ИИ для бизнеса: нейросети для бизнеса в рекламе, продажах и отчётах

Задачи владельца: выручка, реклама, клиенты и чужие данные

У наёмного сотрудника задача личная: его письмо, его таблица, его записка. Такая работа разобрана на отдельной странице — нейросети для работы. У владельца дела набор другой, и собирается он вокруг денег: реклама, из которой идут заявки, продажи, отчёт, по которому принимается решение, сотрудники, которым вы платите, и данные клиентов, за которые вы отвечаете. Ошибка сотрудника стоит переделанного документа, ошибка владельца — упущенной сделки.

Своё преимущество владельцы описывают одинаково. Руководитель компании по продаже техники в Москве и Петербурге говорит прямо: он видит, как работает он сам и как работает сотрудник, и потому сам замечает действия, которые повторяются изо дня в день (разбор владельца розницы). Консультант по малому бизнесу добавляет вторую половину картины: собственники тонут в текущих делах и много времени тратят на то, что можно делать быстрее (разговор о малом бизнесе и корпорации). Порядок работы у мастерской, интернет-магазина, кафе и агентства одинаковый — меняется цена ошибки, и по ней проходит граница того, что отдают модели.

Что кладут в запрос до того, как просить текст

Самая дорогая ошибка во всей подборке началась с пропущенного шага. Владелец агентства разработки рассказывает: заказчик прислал ссылку на свой сайт, предложение готовили через модель, и вышло оно про продажу запчастей для профессиональной техники, тогда как заказчик эту технику сдаёт в аренду (разбор владельца агентства).

Дальше идёт деталь, которая важнее суммы: заказчика разозлило не предложение, а то, что его сайт не открыли и не прочитали, — автор говорит это дословно и добавляет, что так оно и было. Сама сделка стоила 180–250 тысяч рублей, а в убыток он записывает всю выручку, которую этот клиент принёс бы за год-два: по его прикидке вслух это 2–3 миллиона рублей. Расчёта в разборе нет.

Второй случай о том же. Владелец магазина дал модели для образца рекламную страницу прямого конкурента и попросил переписать её по-своему; модель сделала точную копию, и на магазин пришла претензия по авторским правам (разбор владельца магазина). Вывод он делает сам: он перестал быть точным в задании.

Отсюда состав запроса, который экономит больше всего.

1. Чем занимается тот, для кого пишется текст. Скажите, чем занимается тот, для кого пишется текст: своими словами, страницей его сайта или прайсом.
2. Свои условия. Положите свои условия: цену, сроки, состав работ, ограничения. Числа ставит человек, модель их только расставляет по местам.
3. Адресат и его решение. Назовите, кому адресован текст и какое решение этот человек принимает.
4. Разделение источников. Разделите источники: что брать из приложенного, а что не трогать вовсе.
5. Правка по одному месту. Правьте по одному месту. Владелец магазина приводит своё задание после ошибки: страница устраивает его полностью, меняется только один названный кусок, а подтвердить понимание нужно до начала правки.
6. Разрешение сказать, что сведений не хватает. Разрешите сказать, что сведений не хватает, вместо того чтобы их достраивать.

Продавец на площадке добавляет наблюдение о себе: модель умножает то, что человек уже умеет, а не добавляет умение (разбор финансового отчёта площадки).

ИИ для рекламы и маркетинга: план публикаций, рекламный текст и разбор рынка

Нейросеть для рекламы нужна там, где текстов много и сразу: объявление, план публикаций, письмо по базе, описание услуги на нескольких площадках. Владелец, отдавший месяц работе через модели, показывает свой лучший день: клиент попросил утром полную стратегию под запуск — обычно это трёхдневная работа его копирайтера, — а документ на 28 страниц с разбором аудитории и календарём по площадкам собрался за четверть часа (месяц работы через модели).

Тот же автор показывает и обратную сторону. Он попросил разобрать цены и приёмы конкурентов на чужом рынке, собрал на полученном ответе стратегию и отправил клиенту. Ответ клиента он приводит дословно: половины этих компаний больше не существует. За месяц таких документов с невыловленной выдумкой ушло клиентам три.

Отсюда разделение, которое делает эту работу пригодной. Построение — за моделью: структура плана, варианты заголовков, разбор написанного вами, одно и то же предложение под разные площадки. Сведения о рынке — за вами: названия компаний, их цены и состав предложения сверяются по их же сайтам до того, как попадут в документ. Правка готового текста разобрана на странице улучшить текст, пост и объявление — на странице написать пост, изображение к нему — на странице нейросеть для картинок.

ИИ для продаж: ответ клиенту, предложение из записи разговора и переписка отдела

Продажи — это переписка, и нейросеть для продаж владельцы включают в неё раньше всего остального. В компании по продаже техники так работают уже два года: у сотрудников отдела продаж и сервиса на одном мониторе переписка с клиентом, на другом окно модели, ответ надиктовывается голосом. Причину владелец называет прямо: письмо клиенту должно быть написано грамотно. Расшифровка речи обходится ему в 10 долларов в месяц.

Трудное письмо — отдельная задача, и выигрыш здесь не в скорости. Владелец агентства описывает, что было до: когда заказчик пишет что-то гневное, у менеджера появляется страх, и этот страх мешает ответить. Порядок он придумал простой — отправить модели письмо, всю переписку и относящиеся к делу договоры и акты и попросить вариант ответа. Ответы после этого стали, по его словам, точнее и суше: из них ушла эмоция.

Предложение и смета собираются из того, что уже есть. В том же агентстве присланный заказчиком макет разбирают по элементам, добавляют свою часовую ставку и получают смету вместе с предложением. Владелица небольшой компании описывает свой порядок иначе: помощник слушает запись разговора с клиентом, знает состав её услуг и собирает предложение сам, а второй каждый день сводит сделки в базе с перепиской в почте (шесть помощников на своих задачах). Ни одно предложение и ни одно письмо при этом не уходит без просмотра человеком.

Владелец агентства ставит границу шире: решение по сложному разговору с командой или заказчиком он не отдаст модели никогда, потому что она читает слова, но не видит, как человек держится. Сборка документа разобрана на странице коммерческое предложение, письмо и ответ на присланное — на странице деловое письмо.

ИИ для отчётов, аналитики и финансов: где в выгрузке лежат ваши деньги

Отчёт площадки, выписка по счёту и выгрузка из учётной системы — таблицы, которые никто не читает целиком, и нейросеть для отчётов начинает именно с них. Продавец на площадке начинает разбор с описания задачи: в финансовом отчёте 84 столбца, обработать их вручную нереально. Ищет она не итог, а расхождения: штрафы теряются внутри документа, при этом ими можно управлять. За одну неделю нашлось расхождение по приёмке, габаритам и весу на 150 тысяч рублей. Годовой пересчёт она делает вслух прямо в кадре, и здесь он не приводится: такое число ставят только после проверки по самому отчёту. Следующий её вопрос к модели важнее первого — как этот штраф оспорить.

Вторая история про то, чего в отчёте не видно. У владельца розницы на сайте включена оплата, и товар приходится отдавать по той цене, которая там стояла: устаревшие цены обошлись ему в несколько сотен тысяч рублей за год. Отдельным открытием стали возвраты — когда оплаченного товара не оказалось в наличии, комиссия платёжной системы списывается дважды, на приходе и на возврате. Ни одна из этих потерь не лежит в строке расходов, поэтому их и ищут разбором выгрузок.

Расчёты по таблице, формулы и сверка чисел разобраны отдельно — нейросеть для таблиц; план на новое направление — бизнес-план.

ИИ для автоматизации и ИИ-агенты: ночной ответ на заявку и обслуживание клиентов

Агент — это модель, которой заранее описали задачу и дали доступ к вашим данным, чтобы она выполняла её сама, без нового запроса. Самый разобранный случай — ночной ответ на обращение. Владелец розницы объясняет, почему это про деньги: кто первым ответил, к тому и поедет курьер, а ночное обращение без ответа — впустую потраченные деньги на рекламу. Бот у него отвечает клиентам каждую ночь, и ответы заранее никто не подтверждает.

Держится это на трёх решениях. Цену бот берёт только с сайта, а если её там нет — не называет вовсе. Инструкцию он собрал по разобранным разговорам: владелец говорит о ней прямо — она написана криками клиентов в ночи. И раз в неделю хозяин сам читает все диалоги подряд, на это уходит час-два.

Дневную переписку в той же компании моделям не отдают, и причину назвали сотрудники: клиенты любят живое отношение. Граница проходит по цене ошибки, и руководитель проектов в отделах продаж описывает её через средний чек: при недорогом товаре риск невелик, а при чеке в сотни тысяч одна ошибка перевешивает всю экономию (доклад о работе в отделах продаж).

Обслуживание клиентов на пике нагрузки — второй разобранный случай. При запуске книги пять помощников приняли около 120 тысяч обращений, и 90 % закрылись без человека; автор тут же добавляет, что почти все вопросы были однотипные — где забрать обещанные материалы. Однотипный поток закрывается, разговор с недовольным клиентом — нет.

Владелица другой компании отказалась от самостоятельных помощников совсем: пока вы сами не сделали работу руками, отдавать её на самостоятельное исполнение нечему (разбор про отказ от самостоятельных помощников). От моделей она при этом не отказывается — свою страницу продаж написала за час вместо нескольких дней.

Повторяющиеся действия внутри компании собирают тем же порядком: в той же рознице работает сборка, которая забирает цены поставщиков из каналов, читает свой склад и сводит одно с другим, — раньше на это уходило не меньше двух часов в день. Владелец честно говорит, что сверка идёт наполовину вручную и до конца эту задачу решить пока не получилось.

Своя сборка и подрядчик: какие суммы называют владельцы

Тот же ночной бот даёт единственное в подборке прямое сравнение цены. За готовое решение владельцу называли 300 тысяч рублей, и меньше 250 тысяч он не услышал ни от кого; собранная своими руками сборка обошлась примерно в 40 долларов на пробы. За систему сверки цен с поставщиками ему называли миллион.

У этой истории есть вторая половина. На прямой вопрос, сэкономил ли он тем самым триста тысяч, тот же владелец отвечает: нет, пока нет, это долгая история. Сборка работает, а сэкономленные деньги в его собственном счёте пока не появились.

Разброс цен на стороне исполнителя называет отдельный разбор: от 10 тысяч до 10 миллионов рублей, причём там же названы проекты за 30–50 тысяч, снимавшие по 20–60 часов работы в месяц, и проекты за 500 тысяч, не экономившие ничего (разбор цен на автоматизацию). Вывод автора: дело не в размере бюджета, а в том, что именно вы перекладываете на модель и зачем.

Как считают окупаемость: пять статей расходов и порядок счёта

Окупаемость каждый владелец считает по своим документам, и чужие числа тут помогают мало. В разборах не нашлось ни одного случая, где владелец назвал бы измеренную выгоду: одни пересказывают чужое исследование, не открывая первоисточник, другой считает выгоду вслух прямо в разговоре, третий отказывается называть цифры публично, а тот, кого спросили про экономию прямо, ответил «пока нет».

Один разбор целиком про это. Автор взял число, которое цитируют повсюду — долю неудачных внедрений со ссылкой на два известных названия, — открыл сам отчёт и сайты обеих компаний и не нашёл его ни там, ни там (проверка часто цитируемого числа). Совет у него короткий: когда вам называют такое число, спросите, откуда оно взято.

Считать поэтому приходится своими руками. Финансист раскладывает полную стоимость на пять частей: подключение и настройка, обучение людей (пока они учатся, они работают медленнее, и расход спрятан в зарплатах), поддержка, переделки и цена ошибки (разбор расходов на модели). Сама подписка, по его словам, часто оказывается меньшей частью расходов.

1. Одна названная задача. Назовите одну задачу: не «применить ИИ», а «отвечать на заявки с сайта ночью».
2. Мера результата в деньгах. Скажите, чем измерите результат в деньгах: потерянные заявки, часы работы, штрафы, возвраты.
3. Готовое или своё. Решите, берёте вы готовое или собираете сами, и честно ответьте, ваше ли это основное дело.
4. Полная стоимость. Сложите полную стоимость: подписка плюс настройка, обучение людей, поддержка и переделки.
5. Цена одной ошибки. Посчитайте цену одной ошибки и сравните её с месячной экономией.

Пятый пункт решает больше остальных: одна потерянная заявка съедает всю месячную выгоду, и этот минус не виден — он лежит не в расходах, а в недополученной выручке.

Считают и не в деньгах. Директор по информационным технологиям сети ресторанов рассказывает про приёмку товара: сопоставление названий у поставщика, в государственной системе и в своей учётной программе переложили на модель и получили больше десяти высвобожденных полных ставок по времени, точность 91 %, вдвое более быструю приёмку и на треть меньше ошибок (доклад о приёмке в сети ресторанов). На прямой вопрос о стоимости он публично не ответил.

Тот же доклад называет цену неправильного начала: год ушёл на то, что сначала показывали сотрудникам возможности, а потом искали, куда их приткнуть. Переделали, начав с работы, а не с инструмента.

Один счёт и один ключ на все модели: как спрашивают нескольких

Владелец агентства называет своё разочарование двумя фразами. Первая: приходится покупать пять разных лицензий под разные задачи. Вторая: разные модели на один и тот же запрос отвечают по-разному, где-то лучше одна, где-то другая, и поэтому приходится спрашивать у всех и выбирать лучший ответ.

Так и устроена работа в GEN202. Модели переключаются списком в том же окне переписки, счёт и ключ у них общие, поэтому второй проход по спорному куску не требует ни второй регистрации, ни второй оплаты — только своей ставки, от 18 ₽ за миллион токенов. Один счёт закрывает весь набор владельца: разбор выгрузки, предложение клиенту, рекламный текст и изображение к объявлению лежат в одном перечне — каталоге. Как устроены доступ и оплата из России, разобрано на странице нейросети в России, сравнение с отдельной подпиской у каждого поставщика — на странице агрегатор нейросетей.

Данные клиентов: что убирают из документа до отправки

Загруженный документ уходит на чужие серверы, и для владельца это отдельная часть работы, потому что данные в нём чужие. Разбор политик трёх крупных разработчиков сводит их собственные документы к трём пунктам: по умолчанию запросы могут пойти на обучение модели, часть переписки читают живые проверяющие, а удаление истории в приложении не означает, что данные стёрты (разбор политик разработчиков). Сроки хранения там названы со слуха, и перед решением их стоит открыть в самих политиках поставщика.

Второе из того же разбора — трансграничная передача: серверы находятся за пределами страны, и вместе с текстом границу пересекают данные вашего клиента. Отправляя их, вы становитесь оператором персональных данных, а порядок такой передачи описан отдельной статьёй закона и предполагает уведомление надзорного ведомства. Третье называет юрист в коротком разборе: клиент вправе потребовать удалить свои данные, а вы этого сделать не можете — лежат они на чужих серверах (разбор про требование удалить данные).

Порядок действий здесь назван, а суммы штрафов — нет, и это выбор осознанный: про закон о персональных данных в разборах говорят пятеро, суммы называют двое, и ни один не приводит ни номера дела, ни предписания, ни названия компании.

1. Условные обозначения вместо прямых. Замените прямые обозначения — имена, названия компаний, адреса, номера договоров — на «сторона 1», «компания А» и подобные.
2. Перечитать чужими глазами. Перечитайте обезличенный текст чужими глазами: если по описанию понятно, о ком речь, обезличивание не сработало.
3. Только нужный кусок. Отправляйте только тот кусок, который нужен для задачи: ответ от этого выходит точнее.
4. Переключатель обучения. Отключите обучение на ваших данных в настройках модели — оплаченный тариф сам по себе его не отключает.
5. Задача словами, когда файл отдать нельзя. Опишите задачу словами, когда документ обезличить нельзя: обстоятельства и вопрос без самого файла.

Отдельный разговор — бот на вашем сайте. Специалист по таким сборкам называет место, о котором забывают чаще всего: проконтролировать, что напишет в окно сам клиент, нельзя — бот спрашивает про договор, а человек присылает паспортные данные (разбор про данные в чат-боте). Обезличивание документа с юридической стороны подробнее разобрано на странице ИИ для юристов, разбор присланного вам договора — на странице проверить договор.

ИИ для сотрудников и найма: с чего начинают правила внутри компании

Сотрудники пользуются моделями раньше, чем компания об этом узнаёт. Финансист описывает разрыв так: корпоративная подписка есть примерно у 40 % компаний, а работают люди со своих личных счетов и телефонов — по его словам, около 90 %. Оба числа названы вслух, без ссылки на исследование, так что это наблюдение, а не замер; существенно в нём другое — компания не управляет тем, чем на самом деле пользуется. Отсюда первый шаг, который он же и советует: прежде чем что-то покупать, спросите сотрудников, чем они уже пользуются и для чего. Ответ обычно и показывает, где у вас рутина.

Второй шаг — свои правила. Ни в одном разборе письменный порядок работы с моделями внутри компании не показан, так что пишут его сами, и состав получается короткий: какие данные не уходят наружу ни при каких условиях, что проверяется перед отправкой клиенту, кто ставит подпись под готовым документом.

Третий шаг — согласие людей. В сети ресторанов сотрудники ответили на рассказ о возможностях коротко: нам работать надо. В компании по продаже техники они отстояли живую переписку с клиентами. Сработало и там и там одно: модель дают под задачу, которая человека раздражает, а не под ту, которой он гордится. Резюме, обратная связь и вопросы к собеседованию разобраны со стороны сотрудника на странице нейросети для работы.

Встречи и созвоны: протокол разговора и что берут из записи

Запись разговора нужна владельцу ради двух вещей: что было обещано и кто что должен сделать. Участников предупреждают о записи в начале, запись расшифровывают, а из расшифровки просят перечень договорённостей со сроками и список мест, где стороны сказали разное. Сама расшифровка как рабочая задача разобрана на странице нейросети для работы; владельцу из неё нужен один шаг — сверить обещанное с тем, что записано у вас.

Сами переговоры остаются человеку. Владелец агентства не доверит модели решение ни во внутреннем разговоре, ни в разговоре с заказчиком. Владелец, отдавший месяц работе через модели, описывает свой случай честнее всех: постоянный клиент прислал заказ с единственной пометкой — «хочу, чтобы это звучало так, будто написали вы», и четыре часа ушло на то, чтобы привести готовый текст к своему голосу. Помощника, отпущенного на месяц, он вернул к четвёртой неделе: модели выдавали быстрее, чем он успевал проверять, и человек понадобился, чтобы вести работу, а не делать её.

Проба со страницы, дальше счёт за сделанное

Поле ввода стоит наверху этой страницы. Первый запрос отправляется прямо отсюда, вход для него не нужен, и работу модели по нему GEN202 оплачивает сам: задачу можно поставить своими словами и посмотреть на ответ до всякой регистрации.

После входа открывается счёт с приветственными кредитами, их 50, и следующие ответы идут с них. Пополняют счёт рублями с карты российского банка, наименьшее пополнение — 500 ₽. Ежемесячного платежа нет: с баланса уходит стоимость заказанной работы, а текстовый ответ меряется объёмом прочитанного и написанного — ставка стоит за миллион токенов, единиц, которыми модели меряют текст, от 18 ₽. Все ставки — на странице цены, история разговоров с файлами остаётся в чате.

Какие нейросети лучше для бизнеса

Выбирают по тому, какая перед вами задача, а не по имени модели. Рекламный текст, разбор выгрузки и ответ клиенту сильные текстовые модели пишут примерно одинаково, а расходятся на длинных таблицах и на сведениях о рынке: одна отвечает, что данных нет, другая достраивает их сама. Владелец агентства так и описывает свой порядок — спросить у нескольких и выбрать лучший ответ. В GEN202 модели переключаются в одном окне и идут с общего счёта, ставки — в каталоге.

Можно ли пользоваться ии для бизнеса бесплатно

Первую задачу со страницы оплачивает GEN202, и регистрация для неё не нужна. После входа счёт открывается с приветственными кредитами — их 50, и ответы идут уже с них. Дальше счёт пополняется рублями, а списание идёт за сделанную работу, а не за месяц доступа.

С чего начать применение ии в бизнесе

С задачи, которая повторяется и раздражает. В разборе сети ресторанов год ушёл на обратный порядок: сначала показали сотрудникам возможности, потом искали, куда их приткнуть. Рабочий порядок такой: одна названная задача, мера результата в деньгах, полная стоимость вместе с настройкой и переделками и отдельно цена одной ошибки.

Окупаются ли нейросети для бизнеса

Проверяемых чисел в открытых разборах владельцев нет: там либо пересказ чужого исследования без первоисточника, либо счёт вслух, либо отказ называть сумму. Владелец, собравший ночного бота примерно за 40 долларов вместо названных ему 250–300 тысяч рублей, на вопрос об экономии ответил, что пока её нет. Считают по своим документам: сколько заявок терялось, сколько часов уходило, сколько стоила одна ошибка.

Можно ли загружать в чат данные клиентов

Документ обезличивают до отправки: имена, названия компаний, адреса и номера заменяют на условные обозначения, отправляют только нужный кусок и перечитывают результат — если по описанию понятно, о ком речь, обезличивание не сработало. Серверы моделей при этом находятся за пределами страны, а удалить оттуда данные по требованию клиента вы не сможете. Порядок подробнее — на странице ИИ для юристов.

Что написать в промте для ии бизнес

Промт — это текст задания для модели. В него кладут, чем занимается тот, для кого пишется текст, ваши условия с ценами и сроками, адресата и его решение, разделение источников и разрешение прямо сказать, что сведений не хватает. Правки просят по одному месту за раз. Приёмы составления запроса собраны в промтах для нейросетей.

Подойдёт ли это кафе, интернет-магазину или салону

Порядок работы одинаковый, меняются документы и слова в запросе: кафе сводит накладные с названиями поставщика, интернет-магазин отвечает на ночные заявки и следит за ценами на сайте, салон ведёт переписку и напоминания. Разная у них цена ошибки, и по ней проходит граница: чем дороже ошибка, тем позже задача уходит модели.

Может ли нейросеть отвечать клиентам вместо сотрудника

Однотипный поток закрывается, разговор с недовольным клиентом — нет. При запуске книги пять помощников приняли около 120 тысяч обращений и 90 % закрыли без человека, но почти все вопросы были одинаковые. Владелец розницы пустил бота только в ночь, а дневную переписку оставил менеджерам; цену бот берёт только с проверенного источника, а хозяин раз в неделю читает диалоги подряд.

Сколько стоит одна работа

Списание идёт по факту: текстовый ответ меряется объёмом переписки, ставка стоит за миллион токенов, от 18 ₽. Ежемесячного платежа нет, а деньги на счёт кладут рублями с карты российского банка, от 500 ₽. Все ставки — на странице цены.