DeepSeek V4.1 Flash API
Принимает переписку списком сообщений и изображения, возвращает текст. У DeepSeek V4.1 Flash контекст 1 000 000 токенов, ответ до 128 000. Модель DeepSeek, выпущена 10 сентября 2026 года.
DeepSeek V4.1 Flash API работает в России без VPN: один API ключ GEN202, оплата рублями с российской карты, цена до 20,8% ниже официальной. Подключено и проверено 2 октября 2026 года.
Цена: за миллион токенов, вход — 52.8 кр. (26,4 ₽ · $0.24), выход — 209 кр. (104,5 ₽ · $0.95).
кр. — кредиты, покупаются за рубли.
работает
Песочница
Войдите и получите 50 кредитов на тесты и любое использование сервиса. Без регистрации доступен один запрос в сутки.
Нажмите «Запустить» — ответ модели появится здесь
{ }
Цена DeepSeek V4.1 Flash
Цена за миллион токенов, отдельно за вход и за выход. Списывается фактический расход из поля
usage ответа: сколько токенов ушло в запрос и сколько модель
вернула. Минимальное списание за вызов — 0.02 кр.: обращение к модели стоит
денег само по себе, независимо от длины запроса.
| Токены | Скидка от официальной цены | Наша цена |
|---|---|---|
| Вход | $0.3 −20% | 52.8 кр. $0.2426,4 ₽ |
| Выход | $1.2 −20,8% | 209 кр. $0.95104,5 ₽ |
На 20,4% ниже официальной цены поставщика. кр. — кредиты, покупаются за рубли.
Вызов через API
Адрес один, и ответ приходит на этот же запрос: задачу ставить и опрашивать не нужно — этим текст и
отличается от картинок. Ключ передаётся заголовком
Authorization: Bearer sk-… и выпускается
в кабинете. На один ключ шлюз пропускает
60 запросов в минуту.
Счёт идёт по токенам из поля usage ответа: вход и выход по своим
ставкам. Кредиты списываются после ответа, по факту — заранее ничего не удерживается, поэтому
короткий вопрос стоит ровно столько, сколько стоит, и не занимает баланс под будущий ответ.
Сколько списано, приходит в самом ответе полем credits_consumed.
Перед вызовом проверяется одно: на балансе есть деньги. Запрос, не дошедший до ответа, не
тарифицируется вовсе.
Поля запроса
Все три лежат в корне тела запроса — вложенного input у текста нет.
Остальные поля формата OpenAI — temperature,
top_p, stop,
seed, response_format,
reasoning_effort и прочие — шлюз передаёт поставщику, проверив
значение: temperature от 0 до 2 (у Claude до 1),
top_p от 0 до 1, штрафы от −2 до 2,
reasoning_effort — minimal, low, medium или high (у GPT 6 Astra, GPT 6.1 Sol, GPT 6 Luna, Gemini 3.8 Flash, Gemini 4 Argon и Grok 4.7 — low, medium или high; у Kimi K3 и DeepSeek V4.1 Flash — low или high), стоп-слов не
больше четырёх. Негодное значение возвращается отказом 400 с именем поля и не стоит ничего:
поставщик на такое отвечает своей пятисоткой, из которой не видно, что дело в значении. Набор у каждого
семейства свой, потому что форматы вызова разные: что именно принимает выбранная модель, названо
на её странице.
stream работает: ответ приходит событиями, как это принято у Chat
Completions, и заканчивается строкой data: [DONE]. У поставщика ответ
при этом запрашивается целиком — иначе неоткуда взять объём токенов, по которому считается цена
вызова, — поэтому весь текст приходит одним событием, а не словом за словом. Расход и объём
стоят на последнем событии, рядом с признаком конца.
tools передаётся всем моделям каталога.
n и
best_of не передаются: несколько вариантов ответа умножают расход, а
перед вызовом проверено, что денег хватает на один.
| Поле | Тип | Обяз. | Допустимые значения |
|---|---|---|---|
| model | текст | обязательное | deepseek/4-1-flash либо другое имя из каталога текстовых моделей |
| messages | массив | обязательное |
Непустой список сообщений с ролями system,
user, assistant. Пустой список
или не массив — отказ 400
|
| max_tokens | целое | опц. |
От 1 до 128000; вне границ — отказ 400.
Синоним — max_completion_tokens
· без него шлюз подставит потолок модели
|
Вызов
Запрос показан целиком, с именем этой модели: подставить остаётся только свой ключ. Ответ приходит сразу — задачу ставить и опрашивать не нужно.
curl https://api.gen202.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-ваш-ключ" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek/4-1-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}],
"max_tokens": 200
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="sk-ваш-ключ", base_url="https://api.gen202.com/v1")
answer = client.chat.completions.create(
model="deepseek/4-1-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
max_tokens=200,
)
print(answer.choices[0].message.content)
print(answer.usage) # по нему выставлен счётОтвет
Форма ответа — OpenAI Chat Completions. Многоточия стоят там, где значение зависит от самого запроса: текст ответа и три числа расхода. Выдумывать их вместо примера нельзя — счёт выставляется по этим самым числам.
{
"choices": [
{
"index": 0,
"message": { "role": "assistant", "content": "…" },
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": { "prompt_tokens": …, "completion_tokens": …, "total_tokens": … }
}
Текст лежит в choices[0].message.content, причина остановки — в
finish_reason (stop или
length). По usage выставляется счёт, так
что сверить списание можно прямо из ответа. Служебных полей ответа OpenAI
(id, created,
object) шлюз не добавляет.
Отказы
Тело отказа — объект error, как у OpenAI:
{"error":{"message":…,"type":…,"code":…,"param":null}}. Ни один из этих отказов не тарифицируется:
деньги списываются только после ответа модели, и возвращать после отказа нечего.
| Код | code | Когда |
|---|---|---|
| 400 | model_not_found | Имени из поля model нет среди текстовых моделей. В сообщении перечислено, что принимается. |
| 400 | invalid_messages | Поле messages не передано, пустое или не массив. |
| 400 | invalid_max_tokens | Поле max_tokens не целое число или меньше единицы. Значение больше потолка модели отказа не даёт: шлюз ставит потолок модели. |
| 400 | invalid_setting | Настройка запроса с негодным значением: штраф вне границ от −2 до 2, reasoning_effort не из списка minimal, low, medium, high, пустое стоп-слово или больше четырёх стоп-слов. В сообщении назван сам параметр. Негодные temperature и top_p отказа не дают: шлюз их не передаёт; уровень рассуждения, которого нет у модели, заменяется ближайшим. |
| 400 | key_required | Названный заголовком учёта ключ не принадлежит аккаунту или отключён. При вызове по ключу Bearer такого отказа не бывает. |
| 400 | result_link_expired | Во входе стоит наша ссылка на готовый результат, а срок её вышел: результаты хранятся 14 дней. Ссылка названа в сообщении. Загрузите файл заново. Запрос не тарифицируется: к модели он не уходил. |
| 400 | invalid_request | Модель отказала по самому запросу: например, не принимает поле или приложенный файл. В сообщении — её слова. Повтор того же запроса не пройдёт, поправьте то, что названо. Запрос не тарифицируется. |
| 400 | — | Тело запроса не разобралось как JSON. Проверьте, что отправляете правильно составленный объект. |
| 401 | invalid_api_key | Ключа нет в заголовке Authorization, либо он неверный или отключён. |
| 402 | insufficient_credits | На балансе не осталось свободных кредитов. Перед вызовом шлюз проверяет только это — сумма списывается после ответа, по факту. |
| 403 | forbidden | Аккаунт заблокирован: вызовы модели, пополнение и загрузка файлов ему закрыты. Ключи при этом не отключены — запрет лежит на аккаунте. |
| 413 | invalid_request | Запрос слишком велик для модели: много или тяжёлые файлы, длинная переписка. Запрос не тарифицируется. |
| 413 | — | Тело запроса больше предела в 512 КиБ. |
| 415 | — | Не тот тип содержимого. Заголовок Content-Type должен быть application/json. |
| 422 | invalid_request | Модель не смогла обработать запрос в таком виде. В сообщении — её слова. Запрос не тарифицируется. |
| 429 | concurrent_request | Другой запрос этого аккаунта ещё считается. Пока на балансе 50 кредитов или меньше, текстовые запросы выполняются по одному: списание приходит после ответа, и одновременные запросы увели бы счёт в минус. Дождитесь ответа или пополните баланс. |
| 429 | — | Больше 60 запросов в минуту на один ключ. |
| 502 | upstream_error | Поставщик не ответил или ответил ошибкой. Запрос не тарифицируется: списывать нечего, ответа не было. |
| 503 | service_overloaded | Поставщик перегружен или отбил запрос по своему лимиту. Запрос не тарифицируется, повторить можно через несколько секунд — срок назван в заголовке Retry-After. |
| 503 | upstream_error | Модель временно недоступна у поставщика. Запрос не тарифицируется. |
Что разработчик говорит про DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeek V4.1 Flash — языковая модель компании DeepSeek, выпущенная 10 сентября 2026 года. В GEN202 миллион присланных токенов стоит 26,4 ₽, миллион токенов ответа — 104,5 ₽, и ставка одна в любой час суток.
Имя модели пишут по-разному: DeepSeek 4.1 Flash, DeepSeek V 4.1 Flash или просто DeepSeek Flash, а по-русски — «дипсик». У самой DeepSeek версия называется DeepSeek-V4.1-Flash, в её API — deepseek-flash, а в запросе к GEN202 в поле model ставится deepseek/4-1-flash.
Выпуск объявлен в журнале изменений DeepSeek записью от 10 сентября 2026 года: «Today, we officially release the DeepSeek-V4.1-Flash model. It is the smallest model in our new architecture family, with native multimodal visual understanding». Перевод наш: «Сегодня мы официально выпускаем модель DeepSeek-V4.1-Flash. Это самая младшая модель в семействе нашей новой архитектуры, и изображения она понимает сама».
Зачем понадобилась новая архитектура, сказано следующей фразой той же записи: «The new architecture is designed for a higher capability ceiling, faster inference, higher throughput, and scaling to larger models». Перевод наш: «Новая архитектура рассчитана на более высокий потолок возможностей, более быстрый вывод, большую пропускную способность и рост к более крупным моделям».
Устройство модели названо числами в объявлении о выпуске: «552B-parameter MoE. New Causal Encoder–Decoder architecture: just 8B active parameters for input, 16B for output». Перевод наш: «Смесь экспертов на 552 миллиарда параметров. Новая причинная архитектура „кодировщик — декодировщик“: всего 8 миллиардов активных параметров на входе и 16 миллиардов на выходе».
Веса модели открыты: в карточке DeepSeek-V4.1-Flash на Hugging Face стоит «This repository and the model weights are licensed under the MIT License» — перевод наш: «Это хранилище и веса модели распространяются по лицензии MIT».
Слова DeepSeek о DeepSeek V4.1 Flash приведены по документации и карточке модели на 3 октября 2026 года.
Дата выхода DeepSeek V4.1 Flash и прежние выпуски DeepSeek
Каждый выпуск DeepSeek записывает в журнал изменений с днём. В таблице — имя из журнала, дата, суть перемены и имя модели в API самой DeepSeek.
| Имя у DeepSeek | Дата по журналу изменений | Что изменилось | Имя в API DeepSeek |
|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4.1-Flash | 10 сентября 2026 | Младшая модель новой архитектуры, сама понимает изображения | deepseek-flash |
| DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp | 21 августа 2026 | Опытная модель с пониманием изображений | deepseek-v4-flash-vision-exp |
| DeepSeek-V4-Pro | 13 августа 2026 | Выпуск старшей модели; у рассуждения появились уровни low, high и max | deepseek-v4-pro |
| DeepSeek-V4-Flash, обновление | 31 июля 2026 | Доработка под самостоятельную работу с инструментами | deepseek-v4-flash |
| DeepSeek-V4: Pro и Flash | 24 апреля 2026 | Четвёртое поколение появилось в API | deepseek-v4-pro, deepseek-v4-flash |
| DeepSeek-V3.2 | 1 декабря 2025 | Обновление третьего поколения | deepseek-chat, deepseek-reasoner |
Из линейки в каталоге GEN202 стоит DeepSeek V4.1 Flash, и в поле model для неё пишут deepseek/4-1-flash.
Прежние имена младшей модели разработчик оставил рабочими. В сноске к таблице моделей DeepSeek сказано: «The legacy names deepseek-v4-flash and deepseek-v4-flash-vision-exp are still accepted, but the corresponding models have been retired, their requests are served by the DeepSeek-V4.1-Flash model and billed at the Flash price». Перевод наш: «Прежние имена deepseek-v4-flash и deepseek-v4-flash-vision-exp по-прежнему принимаются, но сами модели сняты: запросы по ним обслуживает DeepSeek-V4.1-Flash и считает по цене Flash».
Даты выпусков DeepSeek приведены по журналу изменений на 3 октября 2026 года.
Характеристики DeepSeek V4.1 Flash: окно, ответ и уровни рассуждения
Имя для запроса, окно и уровни рассуждения в таблице — из каталога GEN202; число параметров и лицензию называет сама DeepSeek.
| Характеристика | Значение |
|---|---|
| Имя для поля model | deepseek/4-1-flash |
| Разработчик | DeepSeek |
| Что берёт на вход | текст и изображения |
| Чем отвечает | текстом |
| Окно контекста | 1 000 000 токенов |
| Длина ответа в запросе | до 128 000 токенов |
| Уровни reasoning_effort | low и high |
| Дата выхода | 10 сентября 2026 |
| Параметров в модели | 552 миллиарда |
| Веса | открытые, лицензия MIT |
Предел ответа у самой DeepSeek — 384 000 токенов: в таблице моделей это строка «MAX OUTPUT» со значением «MAXIMUM: 384K». В запросе к GEN202 значение max_tokens ставят до 128 000.
Обе ставки DeepSeek V4.1 Flash собраны в таблице цен в начале страницы.
Как выбрать уровень рассуждения DeepSeek V4.1 Flash
У DeepSeek V4.1 Flash поле reasoning_effort принимает в GEN202 low и high. Как сама DeepSeek разводит уровни по задачам, написано в журнале изменений за 13 августа 2026 года — в день, когда уровни появились у четвёртого поколения.
- Простую задачу отдайте low. Совет разработчика звучит так: «use low for simple tasks, high for daily Agent tasks, and max for more complex scenarios» — перевод наш: «берите low для простых задач, high для повседневной работы помощников и max для более сложных случаев».
- Повседневную работу ведите на high. Этот уровень DeepSeek ставит по умолчанию: «Thinking mode is enabled by default, with the default effort being high». В проверке GEN202 2 октября 2026 года модель верно ответила на «17 × 23» и на low, и на high — 391.
- Запросы с minimal и medium оставьте как есть. Значение minimal GEN202 заменит на low, а medium — на high. Так же эти значения читает и сама DeepSeek: в её руководстве по режиму рассуждения стоит таблица, где minimal соответствует low, а medium — high.
- Считайте расход. Чем глубже рассуждение, тем длиннее ответ в токенах: по техническому отчёту DeepSeek, который пересказывает The Decoder, предельный уровень пишет примерно в два с половиной раза больше выходных токенов. Свой расход DeepSeek V4.1 Flash возвращает в поле usage каждого ответа.
Пример запроса с именем deepseek/4-1-flash стоит в разделе «Вызов через API» выше по странице.
Для чего разработчик предлагает DeepSeek V4.1 Flash
Модель сделана с расчётом на программы-помощники, которые работают по шагам и подолгу держат длинный контекст. В объявлении DeepSeek о выпуске это объяснено через счёт: «Cache-hit charges often account for a large share of agent costs. Compressing the cache cuts those costs significantly». Перевод наш: «Плата за попадания в кэш часто составляет большую долю расходов помощника. Сжатие кэша заметно сокращает эти расходы».
Что модель делает с картинками, перечислено в руководстве DeepSeek по изображениям: «you can ask the model to describe pictures, read text from screenshots, analyze charts, and more». Перевод наш: «модель можно попросить описать картинку, прочитать текст со снимка экрана, разобрать график и не только».
Ещё DeepSeek встраивает модель в инструменты для работы с кодом: в день выпуска поддержку V4.1 Flash объявили WorkBuddy и OpenCode.
По API GEN202 DeepSeek V4.1 Flash принимает переписку и изображения и отвечает текстом: ей отдают разбор документов и снимков экрана, код и объёмные тексты.
Сколько текста DeepSeek V4.1 Flash держит за раз и что принимает на вход
В окно DeepSeek V4.1 Flash помещается 1 000 000 токенов: это запрос целиком — задание, изображения, история разговора — вместе с рассуждением и ответом.
Принимает DeepSeek V4.1 Flash текст и изображения. Форматы изображений DeepSeek называет в руководстве: JPEG, PNG, GIF и WebP.
Сколько места картинка занимает в окне у разработчика, сказано там же: «there is an upper bound of 1024 tokens per image: for example, a 2000×2000 image and a 5000×5000 image consume the same number of tokens after resizing». Перевод наш: «на одну картинку приходится не больше 1024 токенов: например, изображения 2000×2000 и 5000×5000 после приведения к размеру расходуют одинаковое число токенов».
Сколько стоит ответ DeepSeek V4.1 Flash и из чего складывается счёт
За миллион присланных токенов DeepSeek V4.1 Flash GEN202 берёт 26,4 ₽, за миллион токенов ответа — 104,5 ₽. Час суток и длина запроса на ставку не влияют.
Если запрос начинается так же, как прошлый, — например, агент или длинный разговор каждый раз присылает всю историю, — эту часть поставщик берёт из кеша, то есть из сохранённой копии, и она стоит в десятки раз дешевле обычного входа. GEN202 списывает по тому, во что запрос обошёлся, поэтому повторная часть дешевле и для вас.
У самой DeepSeek цена зависит от часа: в объявлении о выпуске сказано «Off-peak rates are 50% of peak rates» — перевод наш: «Ставки вне пика составляют половину пиковых». Пик у неё приходится на будни: по московскому времени это с 4 до 7 утра и с 9 утра до часа дня.
В таблице цен выше рядом со ставкой GEN202 стоит официальная цена DeepSeek в часы пика, и разница посчитана от неё.
Рассуждение идёт перед ответом и считается вместе с ним. Руководство DeepSeek по режиму рассуждения описывает порядок так: «before outputting the final answer, the model will first output a chain-of-thought reasoning to improve the accuracy of the final response». Перевод наш: «прежде чем дать окончательный ответ, модель сначала выводит цепочку рассуждений, чтобы повысить его точность».
Рублёвые ставки DeepSeek V4.1 Flash ставит GEN202, и списание идёт кредитами. Что такое кредит и какими пакетами пополняют счёт, рассказано на странице цен.
Какие числа разработчик публикует о DeepSeek V4.1 Flash
Числа стоят в записи журнала изменений о выпуске и в карточке модели на Hugging Face. Условие замеров в карточке одно на всю таблицу: «All instruct results below use the maximum effort setting». Перевод наш: «Все результаты ниже получены на предельном уровне рассуждения».
Из записи о выпуске: GPQA Diamond, вопросы по естественным наукам, — 90,9; Terminal-Bench 2.1, задачи в терминале, — 90,6; DeepSWE v1.1, задачи по разработке программ, — 74,2; рейтинг на соревновательном программировании Codeforces — 3471.
Против прежней младшей модели, DeepSeek V4 Flash, та же карточка показывает рост: на Terminal-Bench 2.1 — с 82,7 до 90,6, на DeepSWE v1.1 — с 54,4 до 74,2.
GEN202 принимает у DeepSeek V4.1 Flash уровни low и high; как модель справляется на них со своей задачей, показывает первый же запрос.
Числа DeepSeek о DeepSeek V4.1 Flash приведены по журналу изменений и карточке модели на 3 октября 2026 года.
Что показали независимые проверки DeepSeek V4.1 Flash
Artificial Analysis замерил модель на предельном уровне рассуждения: «DeepSeek V4.1 Flash (Max) scores 39 on the Artificial Analysis Intelligence Index, placing it well above average among comparable models (median: 18)». Перевод наш: «DeepSeek V4.1 Flash на уровне max набирает 39 баллов по индексу интеллекта Artificial Analysis — заметно выше среднего среди сопоставимых моделей, где медиана 18». Страница — DeepSeek V4.1 Flash на Artificial Analysis.
Там же измерена скорость: «At 213 tokens per second, DeepSeek V4.1 Flash (Max) is notably fast» — перевод наш: «213 токенов в секунду — DeepSeek V4.1 Flash на уровне max заметно быстра». На весь набор из десяти проверок модель написала 250 миллионов токенов, и Artificial Analysis называет такой ответ очень многословным.
Издание The Decoder, автор Jonathan Kemper, 10 сентября 2026 года разобрало технический отчёт DeepSeek и назвало, где модель отстаёт: «On scientifically demanding agent tasks that require expert knowledge, a clear gap to very large models remains. The technical report also acknowledges a measurable gap to leading closed systems when it comes to reading complex images». Перевод наш: «На научно сложных задачах для помощников, где нужны знания специалиста, остаётся явный разрыв с очень большими моделями. Технический отчёт признаёт и измеримый разрыв с ведущими закрытыми системами в чтении сложных изображений». Заметка — разбор DeepSeek V4.1 Flash в The Decoder.
Страница Artificial Analysis о DeepSeek V4.1 Flash приведена на 3 октября 2026 года, заметка The Decoder вышла 10 сентября 2026 года.
Что разработчик советует учесть в работе с DeepSeek V4.1 Flash
В режиме рассуждения часть настроек выборки у модели выключена. Руководство DeepSeek говорит об этом прямо: «Thinking mode does not support the temperature, presence_penalty, or frequency_penalty parameters». Перевод наш: «Режим рассуждения не поддерживает параметры temperature, presence_penalty и frequency_penalty». GEN202 эти три поля к DeepSeek V4.1 Flash не передаёт, и запрос с ними проходит.
Поле top_p у модели действует в узких пределах: «the effective range is 0.95–1.0: values below 0.95 are treated as 0.95» — перевод наш: «рабочий диапазон — от 0,95 до 1,0: значения ниже 0,95 считаются как 0,95». Разнообразие ответа поэтому задают самим заданием и уровнем рассуждения.
Границу применения разработчик проводит в условиях открытой платформы DeepSeek: «when using this Service to consult on medical, legal, financial, and other professional issues, the Output does not constitute any advice or commitment, nor does it represent opinions in any professional field». Перевод наш: «когда сервис используют для вопросов по медицине, праву, финансам и другим профессиональным областям, ответ не является ни советом, ни обязательством и не выражает мнения специалиста».
Тем, кто строит на модели свой продукт, там же предписано предупреждать людей: «You shall clearly disclose to your end users that the Output content is generated by AI, and may contain errors or omissions and are for reference only». Перевод наш: «Вы обязаны ясно сообщать своим пользователям, что ответ создан ИИ, может содержать ошибки и пропуски и служит только для справки».
Условия DeepSeek приведены в редакции, вступившей в силу 29 апреля 2026 года.
Как купить доступ к DeepSeek V4.1 Flash в России и сколько стоит миллион токенов
Доступ к DeepSeek V4.1 Flash по API оформляется на GEN202 без счёта на платформе DeepSeek: вход на сайт, пополнение баланса рублями и ключ, который создают в кабинете. Вызов DeepSeek V4.1 Flash идёт на адрес GEN202 и работает без VPN.
- Войдите на сайт. Вход в GEN202 — через Яндекс или по письму со ссылкой. На новый счёт приходит 50 кредитов: у DeepSeek V4.1 Flash это 239 тысяч токенов ответа.
- Пополните баланс с карты. Самый малый пакет — 500 ₽, в нём 1 000 кредитов; у DeepSeek V4.1 Flash их хватает на 4,7 миллиона токенов ответа или на 18,9 миллиона токенов присланного текста.
- Выпустите ключ. В кабинете создают ключ и ставят в поле model запроса deepseek/4-1-flash; тот же ключ открывает весь остальной каталог.
У DeepSeek V4.1 Flash миллион токенов на входе стоит 26,4 ₽, миллион токенов ответа — 104,5 ₽, а тысяча токенов ответа — около 500 слов по-русски — 0,1 ₽. Ставка не меняется по часам, и обе её части стоят в таблице цен выше.
Этот же баланс расходуется на GPT, Gemini, Grok, Claude, Kimi и Jev, на генерацию картинок и видео, а без кода DeepSeek V4.1 Flash отвечает в чате DeepSeek. Как устроена покупка, что нужно для ключа и что даётся бесплатно, написано на странице DeepSeek API.