Gemini Flash API
Принимает переписку списком сообщений, изображения, звук и видео, возвращает текст. У Gemini 3.6 Flash контекст 1 000 000 токенов, ответ до 64 000, знания до марта 2026 года. Модель Google, выпущена 21 июля 2026 года.
Gemini 3.6 Flash API работает в России без VPN: один API ключ GEN202, оплата рублями с российской карты. Подключено и проверено 3 августа 2026 года.
Цена: за миллион токенов, вход — 380.6 кр. (190,3 ₽ · $1.73), выход — 1904.1 кр. (952,05 ₽ · $8.655).
кр. — кредиты, покупаются за рубли.
работает
Песочница
Войдите и получите 50 кредитов на тесты и любое использование сервиса. Без регистрации доступен один запрос в сутки.
Нажмите «Запустить» — ответ модели появится здесь
{ }
Цена Gemini 3.6 Flash
Цена за миллион токенов, отдельно за вход и за выход. Списывается фактический расход из поля
usage ответа: сколько токенов ушло в запрос и сколько модель
вернула. Минимальное списание за вызов — 0.02 кр.: обращение к модели стоит
денег само по себе, независимо от длины запроса.
| Токены | Наша цена |
|---|---|
| Вход | 380.6 кр. $1.73190,3 ₽ |
| Выход | 1904.1 кр. $8.655952,05 ₽ |
кр. — кредиты, покупаются за рубли.
Вызов через API
Адрес один, и ответ приходит на этот же запрос: задачу ставить и опрашивать не нужно — этим текст и
отличается от картинок. Ключ передаётся заголовком
Authorization: Bearer sk-… и выпускается
в кабинете. На один ключ шлюз пропускает
60 запросов в минуту.
Счёт идёт по токенам из поля usage ответа: вход и выход по своим
ставкам. Кредиты списываются после ответа, по факту — заранее ничего не удерживается, поэтому
короткий вопрос стоит ровно столько, сколько стоит, и не занимает баланс под будущий ответ.
Сколько списано, приходит в самом ответе полем credits_consumed.
Перед вызовом проверяется одно: на балансе есть деньги. Запрос, не дошедший до ответа, не
тарифицируется вовсе.
Поля запроса
Все три лежат в корне тела запроса — вложенного input у текста нет.
Остальные поля формата OpenAI — temperature,
top_p, stop,
seed, response_format,
reasoning_effort и прочие — шлюз передаёт поставщику, проверив
значение: temperature от 0 до 2 (у Claude до 1),
top_p от 0 до 1, штрафы от −2 до 2,
reasoning_effort — minimal, low, medium или high (у GPT 6 Astra, GPT 6.1 Sol, GPT 6 Luna, Gemini 3.8 Flash, Gemini 4 Argon и Grok 4.7 — low, medium или high; у Kimi K3 и DeepSeek V4.1 Flash — low или high), стоп-слов не
больше четырёх. Негодное значение возвращается отказом 400 с именем поля и не стоит ничего:
поставщик на такое отвечает своей пятисоткой, из которой не видно, что дело в значении. Набор у каждого
семейства свой, потому что форматы вызова разные: что именно принимает выбранная модель, названо
на её странице.
stream работает: ответ приходит событиями, как это принято у Chat
Completions, и заканчивается строкой data: [DONE]. У поставщика ответ
при этом запрашивается целиком — иначе неоткуда взять объём токенов, по которому считается цена
вызова, — поэтому весь текст приходит одним событием, а не словом за словом. Расход и объём
стоят на последнем событии, рядом с признаком конца.
tools передаётся всем моделям каталога.
n и
best_of не передаются: несколько вариантов ответа умножают расход, а
перед вызовом проверено, что денег хватает на один.
| Поле | Тип | Обяз. | Допустимые значения |
|---|---|---|---|
| model | текст | обязательное | gemini/3-6-flash либо другое имя из каталога текстовых моделей |
| messages | массив | обязательное |
Непустой список сообщений с ролями system,
user, assistant. Пустой список
или не массив — отказ 400
|
| max_tokens | целое | опц. |
От 1 до 128000; вне границ — отказ 400.
Синоним — max_completion_tokens
· без него шлюз подставит потолок модели
|
Вызов
Запрос показан целиком, с именем этой модели: подставить остаётся только свой ключ. Ответ приходит сразу — задачу ставить и опрашивать не нужно.
curl https://api.gen202.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-ваш-ключ" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini/3-6-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}],
"max_tokens": 200
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="sk-ваш-ключ", base_url="https://api.gen202.com/v1")
answer = client.chat.completions.create(
model="gemini/3-6-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
max_tokens=200,
)
print(answer.choices[0].message.content)
print(answer.usage) # по нему выставлен счётОтвет
Форма ответа — OpenAI Chat Completions. Многоточия стоят там, где значение зависит от самого запроса: текст ответа и три числа расхода. Выдумывать их вместо примера нельзя — счёт выставляется по этим самым числам.
{
"choices": [
{
"index": 0,
"message": { "role": "assistant", "content": "…" },
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": { "prompt_tokens": …, "completion_tokens": …, "total_tokens": … }
}
Текст лежит в choices[0].message.content, причина остановки — в
finish_reason (stop или
length). По usage выставляется счёт, так
что сверить списание можно прямо из ответа. Служебных полей ответа OpenAI
(id, created,
object) шлюз не добавляет.
Отказы
Тело отказа — объект error, как у OpenAI:
{"error":{"message":…,"type":…,"code":…,"param":null}}. Ни один из этих отказов не тарифицируется:
деньги списываются только после ответа модели, и возвращать после отказа нечего.
| Код | code | Когда |
|---|---|---|
| 400 | model_not_found | Имени из поля model нет среди текстовых моделей. В сообщении перечислено, что принимается. |
| 400 | invalid_messages | Поле messages не передано, пустое или не массив. |
| 400 | invalid_max_tokens | Поле max_tokens не целое число или меньше единицы. Значение больше потолка модели отказа не даёт: шлюз ставит потолок модели. |
| 400 | invalid_setting | Настройка запроса с негодным значением: штраф вне границ от −2 до 2, reasoning_effort не из списка minimal, low, medium, high, пустое стоп-слово или больше четырёх стоп-слов. В сообщении назван сам параметр. Негодные temperature и top_p отказа не дают: шлюз их не передаёт; уровень рассуждения, которого нет у модели, заменяется ближайшим. |
| 400 | key_required | Названный заголовком учёта ключ не принадлежит аккаунту или отключён. При вызове по ключу Bearer такого отказа не бывает. |
| 400 | result_link_expired | Во входе стоит наша ссылка на готовый результат, а срок её вышел: результаты хранятся 14 дней. Ссылка названа в сообщении. Загрузите файл заново. Запрос не тарифицируется: к модели он не уходил. |
| 400 | invalid_request | Модель отказала по самому запросу: например, не принимает поле или приложенный файл. В сообщении — её слова. Повтор того же запроса не пройдёт, поправьте то, что названо. Запрос не тарифицируется. |
| 400 | — | Тело запроса не разобралось как JSON. Проверьте, что отправляете правильно составленный объект. |
| 401 | invalid_api_key | Ключа нет в заголовке Authorization, либо он неверный или отключён. |
| 402 | insufficient_credits | На балансе не осталось свободных кредитов. Перед вызовом шлюз проверяет только это — сумма списывается после ответа, по факту. |
| 403 | forbidden | Аккаунт заблокирован: вызовы модели, пополнение и загрузка файлов ему закрыты. Ключи при этом не отключены — запрет лежит на аккаунте. |
| 413 | invalid_request | Запрос слишком велик для модели: много или тяжёлые файлы, длинная переписка. Запрос не тарифицируется. |
| 413 | — | Тело запроса больше предела в 512 КиБ. |
| 415 | — | Не тот тип содержимого. Заголовок Content-Type должен быть application/json. |
| 422 | invalid_request | Модель не смогла обработать запрос в таком виде. В сообщении — её слова. Запрос не тарифицируется. |
| 429 | concurrent_request | Другой запрос этого аккаунта ещё считается. Пока на балансе 50 кредитов или меньше, текстовые запросы выполняются по одному: списание приходит после ответа, и одновременные запросы увели бы счёт в минус. Дождитесь ответа или пополните баланс. |
| 429 | — | Больше 60 запросов в минуту на один ключ. |
| 502 | upstream_error | Поставщик не ответил или ответил ошибкой. Запрос не тарифицируется: списывать нечего, ответа не было. |
| 503 | service_overloaded | Поставщик перегружен или отбил запрос по своему лимиту. Запрос не тарифицируется, повторить можно через несколько секунд — срок назван в заголовке Retry-After. |
| 503 | upstream_error | Модель временно недоступна у поставщика. Запрос не тарифицируется. |
Что Google говорит про Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.6 Flash — языковая модель компании Google, вышедшая 21 июля 2026 года. Через GEN202 миллион присланных токенов стоит 190,3 ₽, миллион токенов ответа — 952,05 ₽.
Чем Google считает этот выпуск, сказано в первом же разделе карточки модели Gemini 3.6 Flash: «Gemini 3.6 Flash is an addition to the Gemini 3 series of highly-capable, natively multimodal, reasoning models. Gemini 3.6 Flash is our workhorse model that delivers better coding, knowledge work, and multimodal performance, while providing better token-efficiency than Gemini 3.5 Flash». Перевод наш: «Gemini 3.6 Flash — пополнение ряда Gemini 3, очень способных, изначально многомодальных рассуждающих моделей. Это наша рабочая лошадка: она лучше справляется с кодом, работой со знаниями и разными видами материала и при этом экономнее расходует токены, чем Gemini 3.5 Flash».
Родство с прошлым выпуском названо там же отдельной строкой: «Gemini 3.6 Flash is based on Gemini 3.5 Flash». Перевод наш: «Gemini 3.6 Flash построена на основе Gemini 3.5 Flash». Тем же образом разработчик объясняет, почему устройство модели, обучающие данные и оснастку он описывает не здесь, а в карточке прошлого выпуска.
Что модель берёт и что отдаёт, в карточке названо двумя строками: «Text strings (e.g., a question, a prompt, document(s) to be summarized), images, audio, and video files, with a token context window of up to 1M» и «Text, with a 64K token output». Перевод наш: «Текстовые строки (вопрос, задание, документы для пересказа), изображения, звуковые файлы и видео при окне до 1 млн токенов» и «Текст с ответом до 64 тысяч токенов».
Кому и подо что она предложена, сказано там же: «Gemini 3.6 Flash is well-suited for users, developers, and enterprises. Some use cases include: agentic workflows, complex video reasoning, coding tasks, and enterprise workflows». Перевод наш: «Gemini 3.6 Flash подходит обычным пользователям, разработчикам и компаниям. Среди применений — работа по шагам с вызовом инструментов, разбор сложного видео, задачи с кодом и внутренние процессы компаний».
В справочнике моделей та же модель подписана короче и иначе: «Gemini 3.6 Flash — Our previous-generation Flash model, balancing speed and multimodal capabilities across general agentic and everyday tasks». Перевод наш: «Gemini 3.6 Flash — модель Flash прошлого поколения, где уравновешены скорость и работа с разными видами материала в обычных и самостоятельных задачах». Слово «previous-generation» стоит в справочнике и у следующего выпуска: новейшей Google называет ту, что вышла позже обоих.
В таблице снятия с поддержки напротив неё стоят дата выхода «July 21, 2026» и строка «No shutdown date announced» — перевод наш: «дата отключения не объявлена».
Слова Google о Gemini 3.6 Flash приведены по его страницам на 15 сентября 2026 года.
Выпуски ряда Flash: даты выхода и подписи Google
Ряд Flash Google обновляет чаще прочих, и у каждой модели в его же таблице стоит своя дата выхода. Ниже собрано, как он называет выпуски, каким опознавателем они уходят в запрос и какой подписью помечены в справочнике.
| Имя у Google | Опознаватель у Google | Дата выхода | Как помечена у Google |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash | gemini-3.8-flash | 2 сентября 2026 | Самая умная модель ряда |
| Gemini 3.7 Flash | gemini-3.7-flash | 13 августа 2026 | Модель прошлого поколения |
| Gemini 3.6 Flash | gemini-3.6-flash | 21 июля 2026 | Модель прошлого поколения |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | gemini-3.5-flash-lite | 21 июля 2026 | Самая быстрая и дешёвая в поколении 3.5 |
| Gemini 3.5 Flash | gemini-3.5-flash | 19 мая 2026 | Старая модель ряда |
| Gemini 3 Flash | gemini-3-flash-preview | 17 декабря 2025 | Предварительный выпуск |
Даты и опознаватели взяты со страницы снятия с поддержки: там у каждой модели своя строка «Release date». В каталоге GEN202 стоят три модели ряда — эта и следующие за ней Gemini 3.7 Flash и Gemini 3.8 Flash, каждая на своей странице. Имя, которое уходит в поле model через GEN202, пишется иначе и стоит строкой в таблице характеристик ниже.
Как соотносятся выпуски, Google говорит подписями в справочнике: у сентябрьской модели ряда — «Our most intelligent Flash model», у двух предыдущих — «previous-generation», у майской — «Our legacy Flash model». Перевод наш: «самая умная модель Flash», «прошлого поколения» и «старая модель Flash».
Правило самой таблицы снятия читается так: «The shutdown dates listed in the table indicate the earliest possible dates on which a model might be retired». Перевод наш: «Указанные в таблице даты отключения — самые ранние возможные даты, когда модель могут убрать».
Характеристики Gemini 3.6 Flash одной таблицей
Gemini 3.6 Flash — одна модель Google, а не ряд уровней: имя для поля model у неё единственное.
Звук и видео на вход берут в каталоге только языковые модели Google — три выпуска ряда Flash и Gemini 4 Argon; эта из них вышла первой. Видно это первой же строкой таблицы.
| Характеристика | Значение |
|---|---|
| Что модель берёт на вход | текст, картинки, звук и видео |
| Чем отвечает | текстом |
| Имя для поля model | gemini/3-6-flash |
| Окно контекста | 1 000 000 токенов |
| Предел одного ответа | 64 000 токенов |
Цена за миллион токенов стоит в таблице цен выше по этой же странице, отдельно за присланный текст и за ответ.
Как разобрать длинный документ в Gemini 3.6 Flash
Окно у модели вмещает целый документ, и дробить его на части не нужно. Но у длинного материала есть свои места, где ответ расходится с исходником.
- Положите документ целиком. Резать его на части заранее не нужно: при разборе по кускам теряются связи между дальними местами, а именно их и ищут.
- Назовите, что именно нужно найти. Точная задача проходит вернее общей: не «разбери документ», а «найди два места, которые спорят между собой».
- Попросите дословную выдержку. Иначе на месте цитаты может встать строка о том, что там сказано. Просьбу приводить сами слова ставят прямо.
- Вынесите отдельное условие в конец. Условие, поставленное посреди задания, выполняется не всегда. Приписанное последней строкой — надёжнее.
- Проверьте конец ответа. На длинном материале пропадает не начало: кусок ближе к концу может не попасть в ответ, а сам ответ выглядит законченным.
- Прогоните задание ещё раз. На одном и том же материале ответ от раза к разу расходится. По одной попытке судить нельзя.
Для чего Google предлагает Gemini 3.6 Flash
Названы разбор документов, работа с графиками и данными и составление отчётов.
Отдельно названы разбор финансовых данных и стенограмм, а ещё перенос кода с одного языка на другой.
Сама Google поставила модель в приложение Gemini, в Google AI Studio, в Android Studio, в Antigravity и в корпоративные продукты Gemini Enterprise.
Что Gemini 3.6 Flash принимает на вход и сколько держит за раз
Кроме текста и картинок, модель принимает звуковые файлы и видео.
В один запрос помещается до миллиона токенов, а ответ бывает длиной до 64 тысяч.
Отвечает она только текстом. Картинки в каталоге рисуют другие модели.
Что у Gemini 3.6 Flash выросло против Gemini 3.5 Flash и Gemini 3.1 Pro
Во всех строках таблицы замеров новая модель стоит выше прошлой Flash.
Заметнее всего разница в двух местах: машинное обучение — 63,9 процента против 49,7, и поиск нужного куска в тексте длиной в миллион токенов — 54 процента против 26,6.
Заявленный миллион токенов и умение находить в этом миллионе нужное — разные вещи, и вторая пара чисел это показывает.
Прошлую старшую модель ряда, Gemini 3.1 Pro, новая Flash обходит тоже по всем строкам.
Что показали независимые проверки Gemini 3.6 Flash
Замеры выше — собственные числа разработчика. Со стороны выпуски ряда расставляет текстовая арена LMArena: там человеку показывают два ответа без имён моделей и просят выбрать лучший, а из этих выборов складывается оценка. На снимке 15 сентября 2026 года таблица обновлена 13 сентября и собрана из 8 146 274 голосов.
Строки ряда Flash стоят в ней ровно по номерам выпусков: у сентябрьской модели 1493 очка, у августовской 1490, у этой модели 1480 при 26 445 голосах, у майской 1478, у декабрьской 1474. Разрыв между соседними выпусками — от 2 до 10 очков, и он укладывается в доверительный интервал площадки или стоит на его границе.
Вторая арена той же площадки замеряет работу с картинкой на входе. В арене с картинками у этой модели 1283 очка при 5 159 голосах, а у прошлого выпуска ряда — 1284 при 9 579: разница в одно очко при разбросе ±10 и ±8, то есть выпуски стоят вровень.
Две оговорки к этим числам. Голоса собраны на произвольных запросах людей, а не на наборе задач с известным ответом, и уровень обдумывания в арене не назван. И ни один из голосов не собран через GEN202: таблицы чужие, мы их только читаем.
Чего нет в описании Gemini 3.6 Flash, но видно за работой
Разработчик перечисляет, что модель принимает и что умеет. Как этот материал разбирается на деле, в описании не сказано.
- В расшифровке длинной записи отметки времени уезжают тем сильнее, чем дальше от начала. Сами слова при этом распознаны верно — расходится их привязка к месту.
- Из разбора длинной записи молча пропадает целый кусок, а ответ выглядит законченным. Пропажу находят только сличением с исходником.
- Один и тот же материал, отправленный дважды, разбирается по-разному: то один кусок повторяется много раз подряд, то разбор обрывается раньше конца.
- Дословное место модель иногда заменяет строкой о том, что там сказано. Когда нужны сами слова, это оговаривают в задании.
- Со снимка читаются не только надписи: по рисунку графика модель восстанавливает числа и называет, чем именно он вводит в заблуждение.
- Труднее всего на снимке даётся таблица — не сами слова, а связь строки со столбцом.
- Подробность, с которой модель разглядывает картинку, бывает разной, и правкой формулировки задания низкую подробность не выправить.
- Перечислить увиденное на снимке модель может, а показать каждый предмет по отдельности — уже не всегда.
- Задание из двух условий выполняется наполовину и молча: ответ приходит верный, а второе условие обходится стороной.
- Границы задания она держит точно — не переименовывает и не трогает лишнего, — но точность формы не означает верности по существу.
Отсюда простое правило работы: длинный ответ сверяют с исходником, а не принимают по виду законченности.
До какого времени Gemini 3.6 Flash знает мир
Отсечка знаний названа двумя датами сразу.
Верхняя граница — март 2026 года.
По части областей знания заканчиваются гораздо раньше, на январе 2025 года, а списка таких областей нигде нет.
Март 2026 — это потолок, а не обещание по любой теме.
Что Google называет недоработанным у Gemini 3.6 Flash
Устойчивость к попыткам обойти ограничения модели дорабатывается до сих пор, и защиту недавно усилили.
По собственной проверке тона новая модель немного уступила прошлой — на 3,31 процента, — и на общей безопасности это не сказалось.
Проверки эти автоматические: ни живых людей, ни попыток сломать модель вручную в них не было.
Отдельной строкой в карточке стоит оговорка про время ответа: «There may also be occasional slowness or timeout issues». Перевод наш: «Случаются также замедления и обрывы по времени ожидания». Отсюда рабочая привычка — важный вызов повторяют, а не считают отказ по времени концом дела.
Рубли в лиде и в таблице выше — цены GEN202, сервиса доступа к моделям с оплатой из России; доллары Google стоят рядом только для сравнения. Что входит в кредит и какими пакетами он пополняется, разобрано на странице цен.
